Hier sind 10 gängige Begriffe kurz erklärt.

KI-generierter Inhalt

Medien, die von KI erstellt wurden, sei es ganz oder teilweise, wie Texte, Audios oder Bilder. Es kann eine wertvolle Ressource sein, aber auch zu Kontroversen führen.

AI-Halluzination

Wenn eine KI keine Antwort auf eine Frage hat, erfindet sie manchmal eine Antwort, die sie für passend hält. Dies kann zu Fehlinformationen führen, wie im Fall eines Anwalts, der ChatGPT nutzte, aber keine tatsächlichen Quellen zitierte.

Black Box

Ein Begriff, der verwendet wird, um KI-Systeme zu beschreiben, bei denen der interne Entscheidungsprozess und die Gründe für ihre Handlungen nicht transparent sind. Dies kann Vertrauensprobleme und Schwierigkeiten bei der Überprüfung ihrer Ergebnisse verursachen.

Deepfake

Die Manipulation von Bildern, Videos oder Tonaufnahmen, um irreführende Inhalte zu erstellen, die Ereignisse vortäuschen, die nie stattgefunden haben. Dies kann zu betrügerischen Aktivitäten oder der Verbreitung von Fehlinformationen führen, insbesondere in sozialen Medien.

Deep Learning

Eine Technik des maschinellen Lernens, bei der KI-Modelle komplexe Muster in Daten erkennen und nutzen, um Vorhersagen zu treffen oder Aufgaben zu erfüllen. Diese Methode ermöglicht es KI, menschenähnliches Verhalten zu zeigen, indem sie aus Erfahrungen lernt.

Erklärbare KI

Im Gegensatz zur “Black Box” zeigt erklärbare KI transparent ihren Entscheidungsprozess und ihre Schlussfolgerungen auf. Dies trägt dazu bei, Vertrauen in die KI-Systeme zu schaffen und ermöglicht eine Überprüfung ihrer Ergebnisse.

Generative KI

Eine Art von KI, die große Mengen an Daten verarbeitet und nutzt, um neue Inhalte zu erstellen, wie Texte, Bilder oder Musik. Diese Technologie wird in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, von der kreativen Gestaltung bis zur Generierung von Inhalten für Unternehmen.

Maschinelles Lernen

Eine Kernkomponente der KI, bei der Algorithmen verwendet werden, um aus Daten zu lernen und ihre Leistung zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Dies ermöglicht es KI, sich an verschiedene Situationen anzupassen und ihre Fähigkeiten im Laufe der Zeit zu verbessern.

Verantwortungsvolle KI

Die Notwendigkeit, KI-Systeme und -Anwendungen ethisch zu entwickeln und zu verwenden, um sicherzustellen, dass sie keine Vorurteile enthalten oder potenziell schädliche Auswirkungen auf die Gesellschaft haben.

Fühlend

Ein Begriff, der verwendet wird, um zu beschreiben, ob KI ein Bewusstsein für Emotionen hat. Obwohl KI in der Lage sein kann, menschenähnliche Verhaltensweisen zu zeigen, fehlt ihr das echte Verständnis oder die Empathie für menschliche Emotionen.